Разработка и внедрение AI-систем

Автоматизация бизнеса
с помощью ИИ

Разбираем процесс, считаем эффект и внедряем AI там, где он окупается: разбор документов, обращения клиентов, звонки, инженерный подбор. С интеграцией в ваши системы и контролем над данными.

Смотреть кейсы
Кейсы

Что уже работает у клиентов

Продукты в эксплуатации — с отраслевой логикой, интеграциями и ответственным специалистом на выходе.

Рабочий стол: конец спецификации
Вентиляторный завод · Казахстан

AVZ Selector

Инженерный подбор оборудования АВЗ по проектной спецификации

×10 пропускная способность отдела ПТО опубликованный показатель кейса YYTECH, методика и выборка не раскрыты

Читать кейс
Рабочий экран «Документы» с результатом проекта вентиляции.
Производители оборудования · Казахстан

Spec Selector

Платформа подбора оборудования по спецификациям

10–20 минут подбор по документу с системой (вместо 1–2 часов вручную) предварительная оценка заказчика, замера не было

Читать кейс
Рабочий экран: чат с ассистентом, калькуляция и панель строки
Электротехнический завод · Казахстан

Transformatorz

Расчёт стоимости подстанций по PDF проекта и шаблонам завода — в диалоге инженера с ИИ-ассистентом

60 мин ручной расчёт проекта в Excel оценка процесса при постановке задачи, не замер

Читать кейс
Результат задания
Производство сборного железобетона · документация

КЖИ Комплект

Сборка альбомов рабочих чертежей ЖБИ по таблице изделий из библиотеки проектных PDF

≈2 ч ручной работы инженера на один альбом до внедрения данные команды проекта

Читать кейс
Экран заявки
Дистрибуция промышленных компонентов · Европа

RFQ Intake

ИИ-приём запросов коммерческого предложения (RFQ) для отдела продаж дистрибьютора: письма, вложения и фото шильдиков превращаются в структурированные заявки

99% точность распознавания спама

Читать кейс
Вид сверху на два конвейера с контейнерами готовой продукции; красные рамки с номерами треков, зелёные границы линии
Пищевые производства · видеоаналитика

Компьютерное зрение

Видеоаналитика пищевых производств: подсчёт продукции, контроль состояния и измерения по кадрам с камер над линией

5 систем компьютерного зрения в эксплуатации со слов YYTECH, 22.10.2026; число систем, а не показатель эффективности

Читать кейс
Админка Delvin: диалог клиента и карточка контакта с полями Bitrix24
Дистрибуция смазочных материалов · Беларусь · Instagram

ИИ-консультант

Подбор масел и технических жидкостей по автомобилю и допускам автопроизводителя — в Instagram дистрибьютора Delvin

99% обращений консультант обработал сам 572 из 579, 28.09–11.10.2026

Читать кейс
Кабинет «IT-помощник Ивана» с чатом настройки и карточкой тестового звонка
Голосовой ИИ · телефонные звонки · пять проектов

Голосовые агенты

Ведут телефонный разговор как живой оператор и передают итог в CRM или 1С

5 проектов голосового ИИ в эксплуатации со слов YYTECH; число проектов, а не показатель эффективности

Читать кейс

Ещё проекты

  • ИИ-консультант внутри HRM & PayrollEnterprise HR · Европа

    Ассистент встроен в интерфейс корпоративной системы: объясняет функции и по запросу возвращает данные и статистику. Онбординг новых пользователей — 2 недели вместо двух месяцев.

  • Чат-бот в Instagram производителя мебелиМебель · Instagram

    Отвечает в Direct на типовые вопросы о сроках, материалах и формате работы, уточняет запрос и подводит к контакту с дизайнером. Менеджеры получают квалифицированную заявку.

Как запускаем проект

От задачи до работающей AI-системы

Это не три тарифа на выбор, а последовательность. Сначала считаем эффект, затем проверяем его на ваших данных и только после этого масштабируем решение.

  1. 01 1–2 недели

    AI-аудит

    Разбираем процесс, данные и ограничения. Определяем, где AI даст практический эффект, а где дешевле обойтись без него.

    На выходеКарта возможностей, оценка эффекта и дорожная карта

  2. 02 4–6 недель

    Пилот

    Собираем рабочий прототип на ваших данных и подключаем ключевую систему — чтобы проверить гипотезу до масштабных вложений.

    На выходеРабочий прототип и подтверждённые метрики

  3. 03 Индивидуально

    Внедрение

    Интегрируем решение в операционный контур, выводим в production, следим за качеством ответов и добавляем новые сценарии.

    На выходеProduction-система, интеграции и SLA

Оценка эффекта до старта разработки Метрики до и после внедрения Контроль данных на каждом этапе
Обсудить проект
О компании

Инженерная команда из Беларуси

YYTECH основали IT-инженеры с опытом запуска production-систем. AI-решения мы проектируем как обычные IT-продукты: архитектура, интеграции, тестирование, контроль данных — чтобы результат работал внутри процесса и его можно было проверить.

Резидент Парка высоких технологий. Среди наших клиентов — компании из Беларуси, других стран СНГ, Европы и США. География наших проектов не ограничена.

Евгений Юхневский
Евгений Юхневский CEO 12+ лет в IT
Валентин Марчук
Валентин Марчук CTO 7+ лет в IT
FAQ

Частые вопросы

Не нашли свой вопрос? Напишите на info@yytech.by или в @yytech_by_bot — ответим по существу задачи.

Сколько времени занимает внедрение?
AI-аудит — 1–2 недели. Рабочий прототип в рамках пилота обычно показываем за 4–6 недель. Срок полного внедрения зависит от количества интеграций и сложности процессов.
Как вы работаете с безопасностью данных?
Работаем в соответствии с Законом Республики Беларусь «О защите персональных данных» и требованиями Национального центра защиты персональных данных (НЦЗПД). Чаще всего данные обезличиваются перед обработкой; для особо чувствительных сценариев разворачиваем модели и распознавание/синтез речи внутри вашего контура. Доступ разграничивается, действия журналируются.
С какими системами вы интегрируетесь?
Интегрируемся практически с любыми системами: Bitrix24, amoCRM и другими CRM, YClients, 1С, IP-телефонией, календарями и мессенджерами (Telegram, WhatsApp, Instagram). Если готовой интеграции нет, разработаем её под вашу инфраструктуру.
Чем AI-решение отличается от обычной автоматизации?
Классические сценарии работают только по жёстко заданным правилам. Языковые модели понимают естественную речь, неструктурированные документы и нетиповые запросы — там, где раньше требовался сотрудник.
Что будет, если модель ответит неправильно?
Мы проектируем процесс так, чтобы у системы была граница компетенции: при недостатке данных или низкой уверенности она останавливается и передаёт вопрос специалисту. Ответы логируются, спорные случаи разбираются и попадают в правила.

Расскажите про процесс — оценим эффект

Задайте вопрос голосом: агент ответит по услугам и кейсам и передаст заявку команде. Или напишите нам напрямую.

info@yytech.by @yytech_by_bot
AI-агент YYTECH голосовая консультация · 24/7
Разрешите доступ к микрофону, чтобы поговорить с агентом
Оставить заявку Ответит специалист YYTECH

Оставьте контакты — обсудим ваш процесс без голосового агента и лишних формальностей.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.